Riegel 公式详解
这个公式由 Peter Riegel 于 1977 年发表，可以根据你在某个距离上的成绩估算另一个距离上的比赛用时。公式为：T2 = T1 × (D2 ÷ D1) ^ 1.06。
1.06 这个指数反映了每个跑者都有的切身体会：距离翻倍时，你无法保持同样的配速。一个 50 分钟跑完 10 公里的跑者，跑全马不会是 3:20，而是更接近 3:50。这个指数为减速量化了一个数值。
为什么要调整疲劳指数
默认值 1.06 是根据训练有素的跑者得出的平均值。它并不适合所有人，也是比赛成绩预测中最大的误差来源。
- 1.02 到 1.05：耐力型，擅长长距离，每周跑量大。全马预测成绩会更快。
- 1.06 左右：默认值，适合训练规律、每周训练均衡的跑者。
- 1.08 到 1.15：速度型，短距离犀利但跑量偏少。全马会明显慢于出色的 5 公里成绩所暗示的水平。
预测在哪里会失灵
Riegel 预测的是你当前体能允许的成绩，而不是你的训练周期将带来的成绩。用 5 公里成绩推算全马，前提是你真的完成了长距离训练：如果没有，30 公里处的“撞墙”会让预测毫无意义。
这个公式也没有考虑爬升、高温、风和赛道质量。请把结果当作制定配速策略的起点，而不是终点线上的保证。